SymphonyAI lance huit applications d’IA spécialement conçues pour la fiabilité des actifs énergétiques et la performance opérationnelle

Huit applications d’IA conçues pour la fiabilité des actifs, la performance opérationnelle et le respect des obligations en matière d’émissions

PALO ALTO, Californie--(BUSINESS WIRE)--SymphonyAI, leader mondial des plateformes d’IA verticales, a annoncé aujourd’hui le lancement de huit nouvelles applications d’IA industrielle spécialement conçues pour les opérateurs du secteur de l’énergie, marquant ainsi l’extension la plus ciblée à ce jour de la plateforme IRIS Foundry dans ce secteur.

Contrairement aux logiciels génériques de gestion des actifs, ces applications sont conçues autour des modes de défaillance spécifiques, de la dynamique des processus et des obligations réglementaires propres aux opérations énergétiques et aux ressources : surpression des compresseurs, encrassement des échangeurs de chaleur, dégradation de l’intégrité des pipelines, perte de rendement des unités de raffinage, ainsi que la charge réglementaire croissante liée à la réglementation européenne sur le méthane et à la déclaration des émissions. En combinant l’ontologie industrielle approfondie de SymphonyAI avec la capacité d’IRIS Foundry à unifier les données IT, OT et IoT provenant d’historiques, de systèmes SCADA, de bases de données d’inspection et de plateformes d’entreprise au sein d’une seule couche d’intelligence régie, la nouvelle suite fournit une IA causale là où les opérateurs du secteur de l’énergie perdent le plus en temps de fonctionnement, en marge et en marge de sécurité.

Huit nouvelles applications pour les opérations énergétiques

• État des équipements rotatifs et prédiction des défaillances : IA agentique pour la surveillance continue de l’état des compresseurs, pompes, turbines et moteurs dans l’ensemble des opérations énergétiques. Déploie des agents spécialisés pour la détection des anomalies, la modélisation de la durée de vie utile restante et l’automatisation des flux de travail de maintenance, prédisant les défaillances jusqu’à 30 jours à l’avance et déclenchant des ordres de travail avant que des arrêts imprévus ne se produisent.
• Intégrité des actifs et intelligence d’inspection : gestion de l’intégrité basée sur l’IA pour les appareils sous pression, les tuyauteries, les réservoirs de stockage et les composants structurels. Combine l’historique des inspections, la modélisation de la corrosion et les données sur l’état des processus avec des cadres d’inspection basés sur les risques afin de hiérarchiser les charges de travail d’inspection, de prédire les taux de dégradation et de prolonger les durées de fonctionnement en toute sécurité, en remplaçant les calendriers fixes par une intelligence basée sur l’état, conforme aux normes API 580/581.
• Surveillance de l’encrassement des réseaux d’échangeurs de chaleur : détection en temps réel de l’encrassement et optimisation des calendriers de nettoyage pour les réseaux d’échangeurs de chaleur dans les raffineries et les usines de traitement du gaz. Modélise la dégradation du transfert de chaleur par rapport aux performances de référence, prédit les seuils de temps avant nettoyage et optimise les opérations de nettoyage en fonction des plans de production, réduisant ainsi le gaspillage d’énergie, prolongeant la durée de fonctionnement et prévenant les perturbations de processus induites par l’encrassement.
• Optimiseur de rendement et de marge de raffinerie : IA d’ensemble pour l’optimisation en temps réel de la composition du brut, la modélisation du rendement des unités et la maximisation des marges dans les unités de distillation, de craquage et de traitement. Fournit des recommandations transparentes et prêtes à l’emploi pour les opérateurs, avec une interprétabilité totale du modèle, indiquant non seulement ce qu’il faut changer, mais aussi pourquoi, avec une capacité de contournement et des pistes d’audit complètes pour chaque décision générée par l’IA.
• Centre d’opérations en temps réel et intelligence P&ID : plateforme unifiée de surveillance des opérations combinant des données SCADA/DCS en direct avec des superpositions P&ID interactives, une rationalisation des alarmes générée par l’IA et un assistant d’opérations intégré. Les opérateurs visualisent les conditions de processus en temps réel directement sur les schémas techniques, reçoivent des conseils contextuels en cas d’écarts et accèdent à une assistance d’experts à distance, ce qui réduit le temps de réponse aux perturbations de processus et élimine les changements de contexte entre les écrans IHM et la documentation.
• Intelligence de planification des révisions et des arrêts : gestion de la planification et de l’exécution pilotée par l’IA pour les révisions, les arrêts et les pannes planifiés. Intègre le périmètre des travaux, les résultats d’inspection, la planification du chemin critique, la gestion des sous-traitants et la disponibilité des matériaux afin de réduire la durée des révisions, de contrôler les dépassements de coûts et d’assurer une remise en service en toute sécurité. Traite les événements planifiés les plus coûteux et les plus risqués dans les opérations énergétiques.
• Intelligence en matière de torchage et d’émissions fugitives : surveillance en temps réel et réduction pilotée par l’IA des événements de torchage, des émissions fugitives de méthane et des rejets de COV dans les opérations de production, de traitement et de raffinage. Détecte les conditions de torchage anormales, identifie les causes profondes et recommande des changements opérationnels pour minimiser l’impact environnemental et l’exposition réglementaire, avec des rapports automatisés conformes aux exigences du SEQE-UE, du règlement européen sur le méthane et de la directive IED.
• Intégrité des pipelines et détection des fuites : surveillance continue par IA des réseaux de pipelines pour la détection des fuites, de la progression de la corrosion et des anomalies de pression, en combinant l’équilibrage des débits, les données de détection acoustique et les enregistrements d’inspection en ligne. Localise les anomalies à quelques mètres près, distingue les pertes de produit du bruit de mesure et s’intègre à la cartographie SIG pour guider une intervention rapide sur le terrain sur les conduites de collecte, les pipelines de transport et les réseaux de distribution.

Pourquoi cela est important : les installations énergétiques fonctionnent à un niveau différent de conséquences sur les actifs

Dans le secteur de l’énergie, les conséquences d’une défaillance des actifs sont radicalement différentes de celles de la plupart des environnements industriels. Une panne de compresseur sur une plateforme de traitement de gaz, un réseau d’échangeurs de chaleur encrassé dans une raffinerie, une fuite non détectée sur un pipeline ou une prolongation imprévue d’une révision : chacune de ces situations entraîne des conséquences en matière de sécurité, d’environnement et de finances qui exigent un niveau d’intelligence prédictive que l’IA industrielle générique ne peut fournir. Ces applications ont été conçues en tenant compte de cette réalité.

Dans le secteur de l’énergie, les conditions de traitement et l’état des actifs sont indissociables. Un compresseur traitant un gaz à composition plus riche, un échangeur de chaleur traitant un brut plus lourd, un pipeline fonctionnant à pression élevée en période de pointe : chacun de ces éléments modifie légitimement le comportement de l’actif et sa probabilité de défaillance. Les outils de maintenance prédictive génériques formés sur des données de fabrication ne peuvent pas interpréter ces relations. L’ontologie industrielle d’IRIS Foundry comprend la physique des opérations énergétiques, ce qui permet à la plateforme de distinguer une véritable détérioration d’une variation normale de fonctionnement et d’orienter les ressources de maintenance là où elles peuvent prévenir les défaillances les plus graves.

Conçu pour la complexité des données énergétiques

Les installations énergétiques génèrent des données sur les actifs et les processus à travers des systèmes fondamentalement incompatibles : historiques OSIsoft PI, plateformes SCADA, bases de données de gestion des inspections, systèmes de maintenance, systèmes d’information de laboratoire et plateformes ERP d’entreprise. IRIS Foundry unifie ces flux de données en une seule couche d’intelligence régie, sans obliger les opérateurs à remplacer l’infrastructure existante. Les applications se déploient sur cette base unifiée, combinant les données des capteurs en temps réel avec l’historique des actifs, les rapports d’inspection et le contexte opérationnel pour générer des informations exploitables en temps réel dans la salle de contrôle et pouvant être communiquées au conseil d’administration et aux autorités de régulation.

Il en résulte une capacité d’intelligence opérationnelle qui s’adapte à toutes les échelles, d’une simple unité de raffinerie à des portefeuilles mondiaux multi-sites, s’intègre à l’infrastructure existante et offre un retour sur investissement mesurable en quelques semaines plutôt qu’en plusieurs mois.

Conçues pour la production sur Microsoft Azure

Développées à l’aide d’IRIS Forge, la solution de génération de code basée sur l’IA de SymphonyAI, ces applications intègrent Microsoft Foundry, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Edge Runtime et bien d’autres outils pour résoudre les goulots d’étranglement les plus critiques dans les opérations liées à l’énergie et aux ressources.

Conçues sur Azure pour offrir vitesse, évolutivité et sécurité afin de gérer les volumes massifs de données générés par les installations énergétiques, ces applications s’appuient sur une architecture Azure native robuste :

• Intelligence en temps réel : tirant parti d’Azure IoT Operations, les applications traitent les données critiques à proximité de la source, permettant ainsi une prise de décision à faible latence, essentielle pour les décisions critiques en temps réel dans les processus continus.
• Évolutivité de niveau entreprise : conçue sur Azure Kubernetes Service (AKS) et Azure Data Lake, la suite s’adapte à toutes les échelles, d’une seule unité à des déploiements mondiaux multisites avec une haute disponibilité.
• Sécurité sans compromis : La plateforme utilise Microsoft Entra et Azure Key Vault pour garantir la sécurité des formules de production propriétaires sensibles et des données opérationnelles.

Au-delà des données opérationnelles, IRIS Foundry s’intègre à Microsoft Teams et Microsoft 365 Copilot via le Model Context Protocol (MCP). Cette intégration permet l’utilisation de copilotes industriels en direct au sein de Teams, ce qui permet aux responsables d’usine et aux opérateurs de consulter l’état de la production, de recevoir des alertes en cas d’anomalies et de collaborer à l’analyse des causes profondes sans quitter leur plateforme de collaboration, démocratisant ainsi l’accès à des informations industrielles à forte valeur ajoutée.

Perspectives de la direction

« Les opérateurs du secteur de l’énergie gèrent certains des actifs les plus critiques de l’industrie : des équipements pour lesquels un signal de défaillance manqué n’entraîne pas seulement une perte de production, mais aussi un incident de sécurité, un accident environnemental ou une sanction réglementaire. Ces applications ont été conçues pour répondre à ces enjeux majeurs. Elles combinent des modèles de domaine approfondis sur la dégradation réelle des actifs énergétiques avec le raisonnement causal nécessaire pour distinguer un véritable avertissement du bruit, et elles le font dans le contexte opérationnel de chaque actif spécifique, et non par rapport à une référence générique. Il s’agit d’une IA industrielle conçue pour répondre aux besoins de chaque secteur à forte intensité d’actifs. » — Prateek Kathpal, président de la division Industrielle, SymphonyAI

« La transition énergétique accentue le défi lié aux données pour les opérateurs du secteur de l’énergie. Ils gèrent simultanément des infrastructures existantes et de nouveaux actifs numériques, dans un contexte de réglementations de plus en plus strictes en matière d’émissions, avec des effectifs de plus en plus réduits. IRIS Foundry offre aux opérateurs la couche d’intelligence qui relie ces deux mondes, du capteur d’un compresseur vieux de 30 ans au rapport sur les émissions posé sur le bureau du directeur général, sans qu’ils aient à démanteler et remplacer l’infrastructure qu’ils ont mis des décennies à construire. » — Kumar Abhimanyu, vice-président principal des partenariats stratégiques, SymphonyAI

« Les opérateurs du secteur de l’énergie gèrent des actifs pour lesquels fiabilité, sécurité et performances en matière d’émissions sont indissociables, et l’IA générique ne répond tout simplement pas à ces exigences », déclare Darryl Willis, vice-président du secteur Énergie et ressources chez Microsoft. « Les applications spécialisées de SymphonyAI sur la plateforme Microsoft aident les opérateurs du secteur de l’énergie à transformer des données opérationnelles complexes en informations exploitables, améliorant ainsi la fiabilité des actifs, les performances opérationnelles et la conformité réglementaire à grande échelle. »

Disponible au salon Hannover Messe 2026

Les opérateurs du secteur de l’énergie présents au salon Hannover Messe 2026 pourront découvrir l’ensemble de la suite en direct sur le stand de SymphonyAI. Des démonstrations en direct présenteront la prédiction des pannes d’équipements rotatifs, l’optimisation du rendement des raffineries, l’intelligence P&ID en temps réel et la surveillance des émissions de torchères tout au long de la chaîne de valeur énergétique.

À propos de SymphonyAI

SymphonyAI fournit des plateformes d’IA verticales qui automatisent les opérations commerciales réelles, du merchandising dans le commerce de détail et de la prévention de la criminalité financière à la maintenance prédictive des équipements et à la gestion des services informatiques. Reconnues par plus de 2 000 entreprises à travers le monde, nos plateformes d’IA sont pré-entraînées sur des ontologies et des flux de travail sectoriels et sont capables de raisonner, de prendre des décisions et d’agir au sein des opérations commerciales à grande échelle. Cela permet un déploiement et des résultats concrets en quelques semaines, notamment jusqu’à 200 millions de dollars de bénéfices supplémentaires dans le commerce de détail, une réduction d’environ 70 % des faux positifs dans le secteur bancaire et une diminution de 20 % des temps d’arrêt dans le secteur manufacturier. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.symphonyai.com.

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