Selon un rapport de HTEC, seule une entreprise de soins de santé sur trois est prête à déployer l'IA à grande échelle

Les leaders des soins de santé et des sciences de la vie intègrent l’IA avec prudence : la fragmentation, les lacunes en matière de capacités et les défis d’exécution ralentissent l’impact à l’échelle de l’entreprise

PALO ALTO, Californie--(BUSINESS WIRE)--L'IA est déjà intégrée dans les soins de santé et les sciences de la vie. La plupart des entreprises la déploient et la confiance dans son potentiel est élevée. Pourtant, pour beaucoup d'entre elles, le véritable défi ne fait que commencer.

HTEC, un fournisseur mondial axé sur l'IA de services de conception et d’ingénierie de logiciels et de matériel, publie aujourd’hui un nouveau rapport basé sur un sur une enquête mondiale menée auprès de 253 dirigeants du secteur aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne, en Espagne, en Arabie saoudite et aux Émirats arabes unis. Les données suggèrent que les progrès de l’IA dans le domaine des soins de santé deviennent inégaux : solides dans les poches d’innovation, mais difficiles à étendre à l’ensemble de la complexité de la prestation des soins et des opérations réglementées.

« La valeur réelle n’émerge que lorsque la technologie est soigneusement intégrée dans les flux de travail quotidiens des médecins, en phase avec la manière dont les soins sont réellement dispensés », déclare Alfred Olivares, managing partner, Healthcare & Life Sciences, HTEC. « L’IA doit compléter l’expertise clinique, et non la perturber, si elle veut avoir un impact significatif. »

IA généralisée, échelle insaisissable

L'IA figure maintenant en haut de l'agenda stratégique des soins de santé et des sciences de la vie. Plus de la moitié des entreprises (52,2%) déclarent que l'IA est déjà intégrée à de multiples fonctions, et pratiquement tous les dirigeants la considèrent comme une priorité.

Malgré une adoption généralisée, le déploiement de l’IA dans les environnements cliniques, opérationnels et de R&D reste difficile, étant ralenti par la fragmentation des systèmes, les lacunes en matière de capacités et la nécessité d’équilibrer l’innovation avec la sécurité, la conformité et la confiance.

L'intégration et l'alignement de l'exécution sont les plus grands obstacles

Le rapport identifie l'intégration des systèmes et l'alignement exécutif comme les principaux obstacles à la mise à l'échelle de l'IA dans les soins de santé.

Ces défis sont décuplés par :

• des systèmes cliniques et d'entreprise fragmentés
• des exigences réglementaires et de conformité strictes
• des écosystèmes hautement distribués impliquant les fournisseurs, les patients, les payeurs et les régulateurs

Alors que 85,8% des dirigeants déclarent un alignement élevé ou total au niveau stratégique, 42,3% citent toujours le manque d'alignement comme un obstacle, soulignant un écart critique entre l'intention et l'exécution.

Dans la pratique, les entreprises conviennent souvent que l'IA est importante, mais divergent sur la façon de hiérarchiser les cas d'utilisation, d'allouer les investissements et de l'opérationnaliser en toute sécurité à grande échelle.

L'IA périphérique apparaît comme une priorité stratégique

L'IA périphérique joue un rôle stratégique unique dans les soins de santé et les sciences de la vie. Presque tous les dirigeants déclarent avoir une bonne connaissance de l'IA périphérique, et 97,9% expriment leur confiance dans leur capacité à la déployer.

Notamment, la plupart des entreprises adoptent une approche hybride de périphérie vers le cloud, combinant des partenariats (61,7%), le développement interne (53,6%) et des plateformes tierces (53,2%) pour connecter les données en temps réel des appareils et des établissements de soins à des systèmes cliniques, de recherche et d’analyse centralisés.

Cela reflète l'importance croissante des modèles de soins distribués, des dispositifs médicaux connectés et la nécessité de traiter les données sensibles plus près du point d'intervention.

Les lacunes en matière de capacités ralentissent les progrès et augmentent les coûts

Malgré une forte adoption, presque toutes les entreprises (93,7%) signalent des lacunes de compétences techniques qui ont un impact direct sur leur capacité à faire évoluer l'IA. Les lacunes les plus critiques concernent la cybersécurité et la confidentialité des données, l'expertise IA/ML, le DevOps et l'automatisation. Ces contraintes se traduisent déjà par un impact commercial mesurable, 51,5% des entreprises déclarant des coûts plus élevés, 41,4% connaissant une réduction de l'innovation et 36,7% faisant face à une mise sur le marché plus lente.

Seule une entreprise sur trois est prête à déployer l'IA à grande échelle

Malgré une forte adoption et la confiance dans les technologies émergentes telles que l'IA périphérique, seul environ un tiers des entreprises de soins de santé pensent être en mesure de déployer rapidement l'IA.

En parallèle, les dirigeants estiment que le fait de ne pas saisir les opportunités liées à l'IA et à la périphérie les ferait reculer de 1,65 an en moyenne, soulignant à quel point la fenêtre concurrentielle est devenue étroite.

Cette situation crée un point d'inflexion clair : les entreprises doivent aller au-delà de l'expérimentation et des cas d'utilisation isolés vers une exécution coordonnée à l'échelle de l'entreprise.

La prochaine phase de l'IA dans les soins de santé

La santé et les sciences de la vie ont déjà démontré une forte dynamique dans l'adoption de l'IA. Mais la prochaine phase ne sera pas définie par l'étendue de l'utilisation de l'IA, mais par l'efficacité avec laquelle elle est opérationnalisée et mélangée aux flux de travail actuels des médecins.

Les entreprises qui prendront de l'avance seront celles qui :

• construisent des fondations de données gouvernées et réutilisables
• alignent le leadership au niveau stratégique et au niveau de l'exécution
• investissent dans le renforcement des compétences humaines parallèlement à la technologie
• intègrent l'IA directement dans les flux de travail cliniques et opérationnels

« La fenêtre concurrentielle est étroite, mais elle n’est pas encore fermée », déclare Stefan Mrsic, managing partner, Healthcare & Life Sciences, HTEC. « La phase suivante sera définie par la capacité de combiner l’innovation avec la sécurité, l’explicabilité et le jugement humain. »

Le rapport « State of AI in the Healthcare and Life Sciences Industry 2025-2026 » est désormais téléchargeable.

À propos de l’étude

Le rapport a été commandé par HTEC et réalisé par Censuswide. Il comprend les réponses de 1 529 hauts dirigeants (CEO, CIO, CTO, CDO, CFO, COO, CPO et CSO) aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne, en Espagne, en Arabie saoudite et aux ÉAU, notamment dans les services financiers, les soins de santé, l'automobile, les télécommunications, le commerce de détail et les semiconducteurs.

À propos de HTEC

HTEC Group Inc. est un fournisseur mondial axé sur l'IA de services de conception et d'ingénierie intégrés stratégiques, logiciels et matériels, spécialisé dans les technologies de pointe, les services financiers, les technologies médicales, l'automobile, les télécommunications et les logiciels et plateformes d'entreprise. HTEC aide les entreprises du Fortune 500 et en hypercroissance à relever des défis d'ingénierie complexes, à stimuler l'efficacité, à réduire les risques et à accélérer la mise sur le marché. HTEC est fier d'attirer les meilleurs talents et a stratégiquement choisi l'emplacement de ses plus de 20 centres d'excellence pour y parvenir.

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