ImmunoPrecise valide la plateforme de cartographie d'épitopes de LENSai pour un large éventail de cibles thérapeutiques invisibles au-delà des données d'entraînement

Une nouvelle étude comparative confirme la capacité de LENS^ai à prédire avec précision la liaison sur 17 complexes anticorps-antigènes inédits, avec une précision proche de la cristallographie sans données d'entraînement préalables.

AUSTIN, Texas--(BUSINESS WIRE)--ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (NASDAQ : IPA) (« IPA » ou la « société »), une société biothérapeutique utilisant l'IA, a annoncé aujourd'hui une nouvelle étude de validation soutenant la généralisabilité de sa plateforme propriétaire de cartographie des épitopes, LENS^ai, alimentée par la technologie brevetée HYFT® d'IPA. L'étude comparative récemment publiée montre que la plateforme fournit systématiquement des performances prédictives élevées, même sur des complexes qui n'ont pas été utilisés pendant la formation.

« On part généralement du principe que l’IA ne peut faire des prédictions précises que si elle a déjà vu des données similaires auparavant », a déclaré la Dre Jennifer Bath, PDG d’ImmunoPrecise. « Mais cette étude comparative prouve le contraire : LENS^ai a cartographié avec précision les sites de liaison d’anticorps sur des complexes anticorps-protéines entièrement nouveaux – aucun d’entre eux n’ayant été utilisé lors de l’entraînement. Ni les anticorps. Ni les cibles. Ni les complexes. Et les prédictions correspondaient aux résultats obtenus en laboratoire. C’est une avancée majeure dans la généralisation de l’IA pour la découverte thérapeutique, rendue possible grâce à notre technologie exclusive, qui saisit la signification fonctionnelle plutôt que de mémoriser des formes. Cela montre que l’IA n’a pas toujours besoin d’énormes quantités de données pour être puissante et précise – elle a simplement besoin du bon type de données. »

La cartographie d’épitopes de LENS^ai utilise l'intelligence artificielle pour localiser les endroits où les anticorps sont les plus susceptibles de se fixer aux protéines liées à la maladie, aidant ainsi les scientifiques à concevoir plus rapidement de meilleurs traitements. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui prennent des mois et nécessitent des travaux de laboratoire, LENS^ai fournit des résultats en quelques heures – en utilisant uniquement les séquences numériques – réduisant les délais, évitant la nécessité de produire des matériaux coûteux, réduisant les conjectures et ouvrant des voies plus rapides vers de nouveaux traitements.

Dans une nouvelle étude comparative, LENS^ai a été testée sur 30 paires anticorps-protéines, dont 17 n'avaient jamais été vues auparavant. Malgré l'absence d'exposition préalable à ces molécules, LENS^ai a obtenu des scores de prédiction presque identiques à ceux de ses données d'entraînement originales. Ce score, connu sous le nom d'AUC (Area Under the Curve), est une mesure largement acceptée de la précision en biologie informatique.

La performance constante sur des complexes entièrement nouveaux et inédits confirme que l'intelligence artificielle de LENS^ai peut analyser et prédire de manière fiable la liaison des anticorps, même pour des molécules qui ne font pas partie de son kit d'entraînement. Cette avancée démontre la capacité de LENS^ai à s'appliquer à diverses structures biologiques, ce qui en fait un outil précieux pour accélérer la découverte de médicaments dans le monde réel.

L'importance de cette analyse comparative

Dans cette nouvelle étude, LENS^ai a fourni des résultats très précis sur 17 complexes anticorps-protéines que la plateforme n'avait jamais vus auparavant, comme elle l'a fait sur des exemples d'entraînement familiers - ce qui prouve qu'il s'agit bien de généralisation et non de mémorisation. Étant donné qu'aucun nouveau travail en laboratoire humide ou structure aux rayons X n'a été nécessaire, les chercheurs gagnent en rapidité, en reproductibilité et réalisent d'importantes économies, tout en libérant des ressources de laboratoire limitées pour des essais de confirmation ou des essais en aval.

Ce que cela signifie pour les partenaires et les investisseurs

Avec LENS^ai déjà intégrée dans des collaborations entre les grandes entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, ImmunoPrecise élargit l'accès par le biais d'API sécurisées et de partenariats personnalisés. La plateforme aide les chercheurs à réduire les délais de découverte, à diminuer les risques et à débloquer des cibles jusqu'alors inaccessibles – ce qui positionne l'entreprise et ses investisseurs à l'avant-garde des thérapies à base d'anticorps basées sur l'IA.

Pour plus de détails techniques et des résultats complets d’étude comparative, découvrez deux études de cas complémentaires qui illustrent la puissance et la flexibilité de la cartographie d’épitopes de LENS^ai. Le premier met en évidence les performances sur une cible « vue », pour laquelle le système a été entraîné sur des données connexes. La seconde – présentée dans ce communiqué de presse - démontre la capacité révolutionnaire de LENS^ai à cartographier avec précision les sites de liaison sur une cible totalement « invisible », sans exposition préalable à l'anticorps, à l'antigène ou à leur structure.

• Nouvelle étude de cas : La cartographie d'épitopes de LENS^ai sur une cible « invisible » [lien]
• Étude de cas précédente : Comparaison tête-à-tête sur une cible « vue » [lien]

Ces exemples soulignent les performances de LENS^ai tant dans des systèmes bien caractérisés que dans des scénarios inédits et non entraînés, validant ainsi son caractère généralisable et sa préparation au monde réel.

À propos d'ImmunoPrecise Antibodies Ltd.

ImmunoPrecise (NASDAQ : IPA) est un leader international de la découverte et du développement de produits biothérapeutiques optimisés par l'IA. Sa technologie propriétaire HYFT et sa plateforme LENSai™ favorisent la conception de médicaments basée sur les premiers principes, offrant ainsi des candidats thérapeutiques validés dans l'ensemble des modalités et des domaines thérapeutiques. IPA s'associe à 19 des 20 premières sociétés pharmaceutiques et fait progresser les produits biologiques de nouvelle génération grâce à des modèles axés sur les données et pertinents pour l'homme.

Déclarations prospectives

Ce communiqué de presse contient des déclarations prospectives au sens des lois sur les valeurs mobilières applicables aux États-Unis et au Canada. Les déclarations prospectives sont souvent identifiées par des termes tels que « s’attend à », « entend », « prévoit », « anticipe », « croit » ou d’autres expressions similaires, ou encore par des formulations indiquant que certaines actions, certains événements ou certains résultats « peuvent », « expression du futur », « pourraient », ou « pourraient » se réaliser. Ces déclarations comprennent, sans s’y limiter, des déclarations concernant la performance, la capacité de mise à l’échelle et les applications élargies des plateformes LENSai™ et HYFT ; la capacité de généralisation des modèles d’IA de la société à de nouvelles cibles thérapeutiques ; le rôle de l’IA dans l’accélération de la découverte d’anticorps ; ainsi que les développements scientifiques, commerciaux et stratégiques futurs de la société.

Les déclarations prospectives reposent sur les attentes, hypothèses et projections actuelles de la direction quant à des événements futurs. Les résultats réels peuvent différer de façon notable de ceux exprimés ou sous-entendus en raison de divers facteurs, dont un grand nombre échappent au contrôle de la société. Ces facteurs comprennent notamment le rythme de l’innovation scientifique et technologique, les risques liés à la validation des modèles et à leur capacité de généralisation dans des contextes réels, la protection de la propriété intellectuelle, l’adoption par des partenaires stratégiques, les processus réglementaires et la demande du marché pour les plateformes thérapeutiques basées sur l’IA.

Les énoncés prospectifs comportent des risques connus et inconnus, des incertitudes et d’autres facteurs susceptibles de faire en sorte que les résultats, le rendement ou les réalisations réels diffèrent considérablement de ceux exprimés ou sous-entendus dans le présent document. Des renseignements supplémentaires sur les risques et incertitudes sont présentés dans le rapport annuel de la société sur le formulaire 20-F, tel que modifié, pour l’exercice clos le 30 avril 2024 (disponible dans le profil SEDAR+ de la société à l’adresse www.sedarplus.ca et dans son profil EDGAR à l’adresse www.sec.gov/edgar ). Si l’un de ces risques devait se concrétiser, les résultats effectifs pourraient différer considérablement de ceux actuellement prévus.

Les lecteurs sont invités à ne pas accorder une confiance excessive à ces déclarations prévisionnelles. Sauf obligation légale, l'entreprise ne s'engage pas à mettre à jour ou à réviser les déclarations prospectives pour tenir compte d'événements ou de circonstances ultérieurs.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

Personne-ressource pour les investisseurs
Louie Toma
DG, CORE IR
investors@ipatherapeutics.com